企业如何减少牛鞭效应

什么是“牛鞭效应”？引起牛鞭效应的因素有哪些？现代企业如何减少牛鞭效应？ 

现代企业在面临库存短缺或库存积压时，更多的则是担心前者的出现。正是由于这种思想作祟，往往会出现供应链上的需求放大效应，这种效应被美国著名供应链管理学家Haul.Iee教授称为“需求变异加速放大原理”，而被现代管理学者称为“牛鞭效应”，即向供应商订货量的波动程度会大于向其顾客销售量的波动程度，并且这种波动会沿着供应链由下游企业向上游企业一级一级不断放大；这种放大效应或“牛鞭效应”，会导致采购量与需求量的差异，进而导致产品库存积压严重、服务水平不高、产品成本过高及质量低劣等问題，最终会使整个供应链瘫痪。“牛鞭效应”的存在表明企业在实施供应链库存控制过程中存在着很多不确定因

产不确定性、供应者不确定性、分销商不确定性以

及用户不确定性等等。而实施上，不确定性会使企业供应链面临高库存的风险，因此企业要通过增强供应链的透明度、实施有效的库存管理来减少不确定性因素。

引起牛鞭效应的原因有多种，这些原因往往与供应链的构造方式以及各节点之间的信息沟通方式有关，主要表现在如下几个方面

（1）价格波动引起需求波动。一般来说，很多企业往往通过产品促销的手段为顾客提供特价优惠，尽管这一方式能够暂时扩大企业的销售量，但从长远来看，这一策略并非明智之举。其原因在于：首先，在企业为顾客提供特价优惠的时候，只要库存成本低于这一价格差异值，很多分销配送商和零售商都会借机大量增加采购量，将以较低价格购进的产品储备起来用于以后的销售，同时很多顾客自然也要购买多于实际需求量的产品储备起来供家庭或个人日后消费之用；这就使得供应链下游企业不得不增加库存量，这显然不利于整条供应链的优化。其次，这一价格波动还带来了更为严重的间接后果，低价优惠促销策略使得经销商和消费者提前购买他们当时并不需要的产品，这使得企业经销商和顾客的购买行为与其消费行为并不吻合，而企业也无法准确区分增加的购买量中有多少是顾客因低价而当时增加的消费，多少是顾客储备起来以供日后消费所需；这最终导致消费者购买波动远远大于其实际消费量的波动，使得企业在较长时间内面临者较大的需求波（2）逐级报告需求预测。大部分流通配送系统的结构是多级的。供应链上的每个企业为了安排生产日程、采购计划、运输计划，都要进行需求预测，而预测的基础则是其下游直接客户的订货数据。传统做法是供应链流通配送环节的每一节点将其自身需求的预测结果经过整理以订单的形式向上一级报告；上一级将其下游所有直接节点的订单进行汇总和整理，然后再向其上一级发出订单；对产品需求的预测信息就以订单的形式逐级地向供应链上游流动。然而，由于各个节点出于自身利益考虑，会根据自己既定的库存补充方针、顾客服务水平等对其下游企业需求预测数据进行人为的整理和“修改”，再形成自已向上一级的订单，导致对产品需求信息的波动被逐步放大，从而导致了供应链中牛鞭效应的（3）进行批量定货，供应链中每个企业都依照一定的控制规则来进行库存管理并补允订货。虽然随着销售，产品库存量每天都会减少，但企业不会马上就向其上游供应商订货，而是等库存的减少积累到一定数量后，才会向供应链的上一级提出订货要求。例如个按照定量控制系统进行库存管理的分销配送商只有在某种产品的库存量低于再订货点时才会向其供应链L游企业订货；供应链上每一节点采取批量订货的主要原因是为了节省订货成本和利用批量带来的价格折扣，但是，无疑这种做法会“扭曲”需求的真正信息，使供应链上游企业所获得的需求信息同市场真正的需求信息产生出入；同时，企业每次的订货量也会随市场需求情况的变化而变化；由于订货批量的影响，企业订货量波动幅度要远远大于该企业自己所面对的市场需求的波动幅度。此外，供应链上的每一企业都几乎会同时面对下一级的多个分销配送商或零售商；如果下一级这些企业中的大部分有着相同的订货周期，例如都集中在月初或月末，则对上一级企业来说；所接到的订单就会出现显著的周期性峰值，则牛鞭效应有可能会被再次加剧。

（4）按比例供给战略。当市场上出现产晶供不应求的情况时，供应链上游的企业往往按下游的分销配送商或零售商的订货量占总订货量的比例来分配供给他们的产品数量。但这样一来，供应链下游的订货方就有可能故意加大订货数量，即使供应商只给他们部分，他们也仍然得到了实际所需数量。这种做法对于上游供应商准确预测市场对其品的真正需求显然是不利的

无论是由于什么原因产生的牛鞭效应，最终都会给企业的生产带来一定的影响，企业只有积极做好预防T作，防患于未然，才能减小甚至避免因其带来的不必要的损失。通常，现代企业应该采取如下措施预防牛鞭效应的产生。

（1）不断提高信息的精度和准度。牛鞭效应产生的根本原因是需求信息在沿供应链的传递过程中的失真和波动放大。因此，不言而喻，提高信息精度是最主要的一项措施一个方法是分享POS数据，POS数据是指产品的直接销售量。引起供应链上牛鞭效应的个基本原因是供应链上各级企业都用下游的订单数据来预测需求，这种多级需求预测的方法导致信息每经过一个环节，波动就被放大一些，但实际上，整个供应链中真正需要满足的只是最终顾客的需求，这种需求通常可由零售商的POS数据反映出来，如果直接与顾客打交道的零售商能够与供应链上的其他环节分享POS数据，各个环节就可以在同基础上进行需求预测，从而减少牛鞭效应

（2）统一补充供货。如果在整个供应链上由单一节点控制补充供货，也就是统一补充供货，也有助于减少牛鞭效应。因为如上所述，引起牛鞭效应的一个关键原因是供应链上的每一节点使用来自直接下游节点的订货数据作为需求数据，每一节点都自己向直接上游节点订货，这样就导致各个节点的要求供货量不一致，从而增大整个供应链上的库存；如果采用单一节点控制整个供应链的补充供货就可以消除各个节点之间的这种不一致达到整个供应链的协调。

）采取灵活多变的价格策略。可采用的价格策略之一是将传统的批量价格优惠改为数量价格优惠。如果企业采用以批量为基础的价格优惠则零售商倾向于增大批量，以利用这种优惠；而以数量为基础的价格优惠是指以一定时期内（例如一年）购买的数量总和为基础的价格优惠，这样就可以避免单一订单的大批量，实现小批量多订单，从而减少供应链上订单的波动

（4）按比例供货与信息共享。在产品短缺情况下，传统的做法是根据每个零售商（订货方）的订货要求，按一定比例供给他们。但正如前面所提到的，这样一来，订货方就会加大订货数量，即使供应商只给他们一部分，他们也仍然得到了实际所需的数量，订货方的这种夸大了的订货数量使得牛鞭效应更严重。因此，现在的一种新方法是，不是按照订货方的要货数量，而是按照过去的销售业绩，将可供的产品按比例供货，这样就促使订货方在需求低谷时销售更多的产品。

（5）减小订货批量。订货批量的减小可以减少供应链上任意两个节点之间可能积起来的需求波动，但批量的减小会带来订货次数的增加和小批量运输成本的增加等问题因此，要想减小批量，必须采取措施减小与订货、运输以及收货等相关的固定成本；批量减小带来的成本之足由于订货次数增加，所需的下订单、收货等相关业务量的增加，从而带来交易成本的增加；要想减小批量，还必须克服批量减小带来运输成本上升的问题种既减小批量又不至于带来运输成本提高的方法是“交又配送”，即把多种小批量商品汇集在一起，拼成整车运输批量。批量减小所遇到的另一个问题是：如果订货和送货批量减小，则收货作业的频率和成本会上升。因此还需要采取措施，如利用某种技术使收货作业简化，从而降低收货成本；利用电子手段确认装运内容、数量、到货时间，从而减小卸货时间，增加交叉装运的效率；装货托盘上的条形码也有助于货物接收作业效率的提高。（6）建立合作伙伴关系。以上所讨论的减少牛鞭效应的很多方法都需要供应链上的各个企业协力合作和相互信任才能做到。因为，首先，只有合作才有可能共享供应链上各节点的信息，从而更好地使供应链上的供需吻合；其次，相互之间更好的关系也可以节省易成本。一般米说，在相互信任和友好关系的基础上，供应链上各节点的很多重复性工作都可以省却，伴随精确信息共享而来的交易成本的降低也可以帮助缓鰥牛鞭效应。从这个意义上来说，建立供应链上的信任和合作关系是减小牛鞭效应、改进整个供应链管理绩效的前提。