生产管理六希格玛模式的21世纪IE
生产管理六希格玛模式的21世纪IE(上)
6西格玛管理模式,是由美国人发明,谈起它,一般人都觉得它是非常深奥的。事实上,6西格玛管理模式非常简单,它使用非常简单的数学进行管理。并且6西格玛管理模式本身涉及到数据的统计,有一套自身的管理模式,例如丰田式管理模式等。6西格玛管理模式与IE之间也有联系,它是的21世纪IE。
21世纪IE重视成本压缩与管控
对于成本的压缩,包括构成成本的各种因素的节俭。例如做一件事情如果常规需要10万元,但通过一定的节俭,用8万元就完成了这件事,则可以节约2万元的成本。
同样的,如果这件事需要20天才能做完,但通过一定的方法改进,用15天就完成,则节约了5天的成本,如果一件事情需要30个人才能完成,但通过技术优化,用20人就可以完成,这也是一种成本的节约。
1.由新IE中价值分析/价值工程导引的课题VA/VE——价值导引出E/C成本/效益比
在新IE中价值分析和价值工程导引的课题VA/VE中,价值导引出E/C的成本/效益比,即强调减少投入,降低成本,而且追求产能的提高。由此,必须充分重视成本压缩和管理控制的实施。
2.由传统质量管理导引的课题——流程品管的产生达到规格或目标的完成
在传统质量管理导引的课题中,流程品管的产生要达到规格或目标的完成,也必须重视成本的管理,通过成本的节约,使得规格和目标不变的情况下,节约人力、财力、物力,从而达到节能的效果。
3.由SPC统计技巧导引的课题——管制技术中的管制图群建立绩效考核指标
由SPC统计技巧导引的课题中,管制技术中的管制图群建立绩效考核指标,即要求对产出和投入进行科学计划、在管控的模式中体现绩效结果。
6西格玛管理模式与IE的结合
打破3西格玛错误的迷思
摩托罗拉从1981年开始涉足手机的生产,公司的老总要求必须把营业额业绩翻几翻,三年之后,到了1984年,有一位叫比尔史密斯的工程师提出,3西格玛错了,因为在正态分布中,两边是均衡的。
假设总量是100,由于两边对称,每一面都是50%,如果一面加一个标准差,一面减去一个标准差,中间量为68,即生产100个手机,有68个是好的,32个是坏的,这样的结果就不能让人接受。如果再来两个标准差,即100个手机中5个是坏的,也让人不能接受,如果加上三个标准差,即100个中有99个是好的,这样也不能让人接受。因此,加减3个西格玛等于0.9973,这代表1万个产品中有27个是次品,这样的观念用了70年,但比尔史密斯工程师对其提出了质疑。
3西格玛管理模式被质疑之后,就有人提出了4西格玛管理模式。
六希格玛模式的21世纪IE(下)
由CA、CP、CPK的值就可以知道变化的程度,CA值是越小越好,0就是完美,CP值越大越好,验明标准,接下来需要了解正态分布的观念,加减一个标准差是68,加减三个标准差是99,也就是次品率0.9973。三个标准差正态分布的观念是基础知识,它有函数站,但只要能知道面积占到100%,只要知道两边对称,只要知道加减一个,只要知道加减3个西格玛0.9973,通过查表也可以学会其计算方法,而加减3个西格玛0.9973就代表一万个产品中有9973是合格产品,只有27个为不合格产品,这就是正态分布加减三个标准差的0.9973算法。
活用CA、CP、CPK指标,例如要问CA值/CP值如何计算?其合格标准是多少?
回答:CA值越小越好,如果等于0.00即代表完美,CP值越大越好,如果等于1.0即是标准,小于1.00就表示有问题。
学习IE的基础知识,对于IE的使用,很多人认为需要很深的统计学理论,这样的观点实际并不科学。例如对于一个手机的使用,手机中有很复杂的半导体理论,但使用者实际上并不需要去学习这些半导体理论,同样的,笔记本电脑的结构组成也非常复杂,但并不需要使用者对其结构有非常深入的了解。IE理论中的东西也非常深奥,正态分布的含义也很深奥,但管理者实际并不需要具备对这些深奥知识的掌握,例如,用手机和电脑,只要能掌握按键的作用,同样可以得心应手的使用。
知道IE三个加减标准差,IE公式的使用就非常简单,只要知道CA值等于多少,CP值等于多少,CPK值多少就可以算,并不需要很深的专业理论。因此,IE的应用是非常容易学习掌握的,学会分析价值,就可以把价值分析改成成本效益比,知道投入多少成本,收到多少效益,然后进行价值分析,通过详细计算就可以帮助节省成本。在经济上就可以节省成本,同时在操作上也可以节省人力、物力、机器。
对效率的认识主要在于:
◆ Efficiency=O/I=产出/投入;
◆ 投入=时间/人力/设备……
◆ 产出=数量/品质/……
1947年,GE公司采购麦尔斯(Miles)由石棉瓦事件和VP副总发明公式为:V=F/C
对于上述公式在1960年的到2000年的应用进行统计。可以发现,随着时间的推移,人们的认识更加明晰,围绕着提升V值的努力,工作重点也一直是如何增加F值和降低C值开展,上述时期的统计数据为:
◆ 1960 ↑V=↓F/↓↓C
◆ 1970 ↑V=-F/↓C
◆ 1980 ↑V=↑F/-C
◆ 1990 ↑V=↑↑F/↑C
◆ 2000 ↑V=↑↑↑F/↓↓↓C
新旧IE在TS16949中非常重要,IE是第一课程,IE建立D/P流程设计理念,IE藉PERT模式建立“JIT”同步会合观念,而且IE藉旧IE的程序分析,做符号多元化。用很多符号做程序分析,这些符号一般都是通用符号,在一般工厂被广泛使用。同时,IE藉“指标CA、CP、CPK值可做流程品质”指标做查核,IE藉CPK值可计算“失误机率”,而建立DMACI迪麦克管理模式就是界定(D)、量测(M)、分析(A)、改善(I)、管控(C)的过程。
1987年打破3西格玛,为何打破3西格玛?因为生产已成委外(转制)供应模式。
实际上,6西格玛非常重要,在现在的工厂生产管理中,有一个TS16949标准,而ISO也有三个版本。
◆ 第一版本是1987年提出,要求工厂中任何东西都要有数据;
◆ 第二版本是1949提出,要求任何公司都要有报表;
◆ ISO的2000年版本叫做重视DMP,也叫重视流程设计。
ISO中间又分作两个体系:
① 旧ISO,要求做设计;
② TS系统,TS系统也叫做技术标准。
在IE现代化制造业中,IE是第一个课程, IE结合流程设计是第二步,IE生产线上同步汇合是第三步。
配合是非常重要的一步,例如要坐火车时,如果火车7点30分开车,而候车厅在7点28分就已经不让迟到的旅客进入了,因为从候车厅到月台的路程并不能在2分钟走完,因此7点28分到达候车厅就意味着已经不能赶上7点30分开车的火车了。同样的,7点30分起飞的飞机,在7点钟就停止检查行李登机了。所以,恰当的配合对于IE管理的实施非常重要。
效率代表单位时间内的成果,例如甲学生用30小时的时间学习,考试成绩为81分,而乙学生用3小时时间学习,考试成绩为78分,甲学生的成绩虽然比乙学生要好,但甲学生的效率却比乙学生要差。IE要效率化,而效率化就需要和6西格玛管理模式结合,跟CPK值结合,计算CPK值乘上3等于几个西格玛,然后再查正态分布表,由此控制不良率,这种模式就是DMIKE模式,即先定义任务,然后量测任务,接着进行分析改善,指标管控。
学习IE必须要用头脑,因为IE和一般工程不同, 它没有太多“公式”(法则、曲线、原理……),往往一个公式可应用于许多方面。因此,必须活学活用。
如前例,可将3天的目标改为3天±0.5天(0.5天是可容许的变动范围),目标则完全研发资料(100%),但是一共花3、4天±1.0天才完成(例如有三个研发工程师,则才会有标准差变异程度1.0天),同样可计算CA/CP/CPK值,即可知这一步流程做的如何。同理,可活用最快a,最迟b,大众是c的简易公式来计算M±S。
6西格玛管理模式兴起,并不是零缺点,而是要求“流程品质”,它以BB黑带、绿带……做项目改善,必须使用IE技术与其他辅助设计。
IE与一般的工程不一样,它没有太多公式,也没有太多法则,也没有太多曲线,也没有太多原理,它的一个公式可以运用于许多方面。因此必须活学活用,建立起CA、CB、CPK值,在实际使用中结合实例进行简单运算,然后灵活使用。
6西格玛与IE 问题与回答
问题7:人家把6西格玛说得十分难,真有如您所说那么容易吗?
回答7:当然有些技术,但是并不难。美国人发明6西格玛,美国人数学不好,可能用复杂数学吗?
问题8:我还是不懂,IE和6西格玛有何关系?
回答8:要求流程的目标值规格可管控绩效表现。
问题9:Motorola因6西格玛赚了几十亿美金?
回答9:错了,Motorola因6西格玛省下几十亿美金。
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